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faster-rcnn训练自己的数据时报错too many indices

2019-04-02 08:45:32 来源:www.anyuan2002.com 【

faster-rcnn训练自己的数据时报错too many indices

利用faster-rcnn 好不容易四个阶段训练完了,在测试的时候出现这个错误。

原因:在data/VOCdevkit2007/results/VOC2007/Main/ 这个文件下有n个txt文件。n是你的类别数

每个txt保存了test.txt里面测试集的测试结果,如果某个txt是空的,就会报这种错。也就是说所有的txt里面必须有数据

如果谁python学得好,加个判断语句判断一下,如果txt为空,跳过,也能解决这个问题。可惜我不会

按照作者原始方法,可以保证每个txt都有数据,而我们自己进行训练,有时训练次数少,或者数据少,导致学习的不好,进行测试时,低于 __C.TEST.RPN_NMS_THRESH (默认是0.7)的测试结果被丢掉,所以为了确保每个每个txt都有测试的数据,可以按照一下方法

解决:第一种方法:增加test.txt中的样本量

第二种方法:/home/zc/py-20-ceshi/lib/fast_rcnn/config.py 把这个值 __C.TEST.RPN_NMS_THRESH 改低一点,具体多少,得看你的类别多少,数据量多少,

学习的好不好

建议两种方法同时使用,确保所有txt都不为空

 
 

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Tags: 数据 训练 faster-rcnn
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