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hbase架构及读写流程

2019-04-15 08:25:23 来源:www.anyuan2002.com 【

hbase架构及读写流程

1. hbase是主从架构
2. 角色:
**Client:**包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问
Zookeeper:
保证任何时候,集群中只有一个活跃master
存贮所有Region的寻址入口。
实时监控Region server的上线和下线信息。并实时通知Master
存储HBase的schema和table元数据
Master:
为Region server分配region
负责Region server的负载均衡
发现失效的Region server并重新分配其上的region
管理用户对table的增删改操作
RegionServer:
Region server维护region,处理对这些region的IO请求
Region server负责切分在运行过程中变得过大的region
Region:
HBase自动把表水平划分成多个区域(region),每个region会保存一个表 里面某段连续的数据
每个表一开始只有一个region,随着数据不断插入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,region就会等分会两个新的region(裂变)

当table中的行不断增多,就会有越来越多的region。这样一张完整的表被保存在多个Regionserver 上。

Memstore 与 storefile:
一个region由多个store组成,一个store对应一个CF(列族)
store包括位于内存中的memstore和位于磁盘的storefile写操作先写入memstore,当memstore中的数据达到某个阈值,hregionserver会启动flashcache进程写入storefile,每次写入形成单独的一个storefile
当storefile文件的数量增长到一定阈值后,系统会进行合并(minor、major compaction),在合并过程中会进行版本合并和删除工作(majar),形成更大的storefile,对于大范围合并,自动触发需要控制。
当一个region所有storefile的大小和数量超过一定阈值后,会把当前的region分割为两个,并由hmaster分配到相应的regionserver服务器,实现负载均衡
客户端检索数据,先在memstore找,找不到再找storefile

HRegion是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的HRegion可以分布在不同的 HRegion server上。
HRegion由一个或者多个Store组成,每个store保存一个columns family。
每个Store又由一个memStore和0至多个StoreFile组成。如图:StoreFile以HFile格式保存在HDFS上。
3.读写流程
读流程:
1、客户端向zk中发送请求
2、从zk中拿到metadata的存储节点
3、去存储metadata的节点获取对应region的所在位置
4、访问对应的region获取数据
5、先去memstore中查询数据,如果有结果,直接返回
6、如果没有查询到结果,去blockcache查找数据,如果找到,直接返回
7、如果没有找到,去storefile中查找数据,并将查询到的结果缓存会blockcache中,方便下一次查询
8、将结果返回给客户端
注意:blockcache是缓存,有大小限制,会有淘汰机制,默认将最早的数据淘汰
写流程:
1、client向zk发送请求
2、从zk中拿到metadata的存储节点
3、去存储matadata的节点获取对应region所在的位置
4、访问对应的region写数据
5、首先会向wal中写数据,写成功之后才会存储到memstore
6、当memstore中的数据量达到阈值之后,进行溢写,溢写成storefile
7、store file是一个个的小文件,会进行合并(minor,major)
8、store file是对hfile的封装,hfile是实际存储再hdfs上的数据文件

 
 

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Tags: 读写 架构 HBase
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