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物联网_云核算_互联网+_大数据_移动互联网_才智城市_2025_工业4_AI_区块链

2019-04-19 06:37:18 来历:www.anyuan2002.com 【

物联网

The Internet of things

界说

经过 射频辨认RFID、红外感应技能、全球定位系统、激光扫描器 等信息传感器设备,按约好的协议,把物和物,人与物进行智能化衔接,进行信息交流和通讯,以完成智能化辨认、定位、盯梢、监控和办理的一种新式网络。

从核算机的协同处理 区分年代

独立核算、 互联网 、物联网年代

物联网不是一种物理上独立存在的完好网络,而是构架在现有互联网或许下一代公网或专线根底上的联网运用和通讯才能,是具有 整合感知辨认、传输互联、核算处理 等才能的智能运用

射频辨认RFID (电子标签、射频标签)

是物联网最常用的无线通讯技能,它经过 无线电信号 辨认特定方针并读写相关数据。

一种非触摸式的自动辨认技能,经过射频信号辨认方针方针并获取相关数据。

辨认作业无须人工干预,作为条形码的无线版别,

信息搜集技能

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长处

1.防水、2.防磁、3.耐高温、4.运用寿命长、5.读取间隔大、6.标签上数据可以加密、7.存储数据容量更大、8.存储信息更改自若、9.更简略的附着在不同的产品上

可以辨认告知运动物体,并可以一起辨认多个标签,操作便利便利。

短间隔射频产品不怕油渍,尘埃等恶劣的环境,可以再这些环境中替代条形码

分层 (技能架构上)

3个层次公共技能包含

1.编码技能、2.标识技能、3.解析技能、4.安全技能、中间件技能

1.感知层

是完成物联网全面感知的中心才能

担任搜集和物物之间的信息传输。

信息搜集技能包含

传感器、条码、二维码、RFID射频技能、音视频等多媒体技能

信息传输包含

远近间隔数据传输技能、自组织组网技能、协同信息处理技能、信息收会集间件技能等传感器网络

2.网络层

是物联网三层中 规范化程度最高、工业化才能最强、最老练的部分

要害在于为物联网运用特征进行优化和改善,行成协同感知的网络

运用无线和有线网络对搜集的数据进行编码、认证、传输,广泛的移动通讯网络是完成物联网的根底设备。

3.运用层

是物联网开展的方针

供给丰厚的根底物联网的运用,将物联网技能与职业信息化需求相结合,完成广泛智能化运用的处理方案集,要害在于职业交融、信息资源的开发运用、低本钱高质量的处理方案、信息安全的保证以及有用的商业形式的敞开

物联网要害技能

感知层作为物联网架构的根底层面,首要技能包含

1.产品和传感器(条码、RFID、传感器等)自动化辨认技能

2.无线传输技能(Wlan,bluetooth,zigbee,UWB)

3.自组织网技能

4.中间件技能

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物联网运用要害技能

传感器技能 和 嵌入式技能

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物联网运用

1.智能微尘 2.智能电网 3.智能物流 4.智能家居 5.智能交通 6.智能农业 7.环境维护 8.医疗健康 9.城市办理 10.金融服务稳妥 11.公共安全

物流信息技能

1.核算机技能
2.网络技能
3.信息分类编码技能
4.条码技能
5.射频辨认技能(RFID)
6.电子数据交流技能(EDI)
7.全球定位系统(GPS)
8.地理信息系统(GIS)

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云核算

界说

经过 --互联网来供给 大型核算才能 和 动态易扩展的虚拟化资源。

云是网络、互联网的一种比方说法,是一种大会集的服务模

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是一种将池化的集群核算才能经过互联网向外部用户供给按需服务的互联网新事务,经过互联网来供给 动态易扩展 且一般为 虚拟化的资源

是经过网络供给可动态弹性的廉价核算才能

特色

1.超大规划、2.虚拟化、3.高可靠性、4.通用性、5.高可扩展性、6.按需服务、7.极端廉价、8.潜在的危险性

首要特色

1.宽带网络链接

用户需求经过宽带网路接入“云”中并取得有关的服务,“云”内节点之间也经过内部的高速网络相连

2.快速、按需、弹性的服务

用户可以依照施行需求敏捷获取或开释资源,并可以依据需求对资源进行 --动态扩展

要害技能

根底设备要害技能

包含 服务器、网络、数据中心 相关技能

操作系统要害技能

包含 资源池办理技能、向用户供给大规划存储、核算才能的分布式使命、数据办理技能

资源池办理技能 首要是对物理资源、虚拟资源的一致办理,并依据用户需求完成虚拟资源的自动化生成、分配、搬迁

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3个层次服务

1.根底设备即服务 IAAS

Infrastructure-as-a-Service

用户经过云核算中心取得完好的核算机根底设备服务,如 虚拟主机、存储服务。

向用户供给核算机才能、存储空间等技能设备方面的服务。

这种服务形式需求较大的根底设备投入和长时刻运营办理经验,单纯租借资源,盈余才能有限 (硬件)

2.途径即服务 PAAS

Platform-as-a-Service

为云核算上各种运用软件供给服务的途径运用(相似核算机操作系统)

向用户供给 虚拟的核算系统,数据库办理系统,web运用等途径化的服务。

要点不在于直接的经济效益,而愈加重视构建和构成严密的工业生态

3.软件即服务 SAAS

Software-as-a-Service

用户无需购买软件,而是向供货商租借依据web的软件,来办理企业经营活动(相似运用软件)

向用户供给软件(CRM、工作软件)、组件、作业流等虚拟化软件的服务

一般选用web技能和SOA架构,经过网络向用户供给多租户,可定制的运用才能,大大缩短了软件工业的途径链,减少了软件晋级、定制、运转维护的杂乱性,并是软件供给商从软件产品的出产者转变为运用服务的运营商

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结构

资源池

指集群办理的各种根底硬件资源,CPU、存储、网络带宽 等

云操作系统

经过虚拟化技能对资源池中的各种资源进行一致调度办理

云途径接口

用户调用云核算资源的接口

公有云、私有云、混合云

公有云

第三方供给商用户能运用的云,一般经过网络运用,可能是免费或许本钱低价的

私有云

为一个客户独自运用而构建的,供给对数据、安全性、服务质量的最有用操控,该公司具有根底设备,并可以操控在此根底设备上布置运用程序的方法

混合云

将共有、私有两种形式结合起来,依据需求供给一致服务的形式

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狭义云核算

指IT根底设备的交给和运用形式,指经过网络以按需、易扩展的方法获取所需的–资源

广义云核算

只服务的交给和运用含糊,只经过网络以按需、易扩展的方法获取所需的–服务

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云核算服务优先

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大数据 (BigData)

5个V

1.Volume 数据量大
2.Variety 数据类型繁复
3.Velocity 处理速度快
4.Value 价值密度低
5.Veracity 实在性高

含义:不在于把握巨大的数据信息,而在于对数据进行专业化处理,完成数据的“增值”

大数据 比照 数据仓库

大数据具有数量大、查询剖析杂乱 等特色

技能上大数据有必要依托云核算的分布式处理,分布式数据库、云存储、虚拟化技能

大数据所触及的技能 首要4个

数据搜集

数据提取东西ETL

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数据存储

结构化数据、非结构化数据 、半结构化数据 的存储和拜访

数据办理

分布式并行处理技能,比较重用的MapReduce

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数据剖析与发掘

依据事务需求对大数据进行相关、聚类、分类等钻取和剖析,并运用图形、表格加以展现 --中心

大数据要害技能

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大数据存储办理技能

谷歌文件GFS 和Hadoop的分布式文件系统HDFS 奠定了大数据的存储技能根底

Hadoop Distributed File System

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大数据并行剖析技能

谷歌的MapReduce 首要的大数据分布式并行核算技能之一,开源的分布式并行核算技能 Apache Hadoop MapReduce是运用最广方的大数据核算软件途径

大数据剖析技能

经过树立人工智能系统,运用很多样本数据进行练习,让机器仿照人工,取得从数据提取常识的才能

HDFS

分布式文件系统,供给高吞吐量的数据拜访,十分合适大规划数据集上的运用

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HBase 数据存储

分布式的、面向列的开源数据库

不同于一般的联络数据库,对错结构化数据库存储的数据库,合适于非结构化数据存储的数据库,依据列而不是依据行的形式

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MapReduce

一种编程模型,用于大规划数据集大于1TB的并行运算,只需思想 概念 Map映射、Reduce 归约

Chukwa

开源,用于监控大型分布式系统的数据搜集系统,包含了一个强壮灵敏的东西集,可以 展现、监控 和 剖析已搜集的数据

适用于大数据的技能

大规划并行处理数据库MPP 、数据发掘电网 、分布式文件系统 、分布式数据库 、 云核算途径 、 互联网和可扩展的存储系统

bit Byte KB MB GB TB PB EB ZB YB BB NB DB 1024进制

数据源 -> 有价值 过程

1.数据预备 2.数据存储与办理 3.数据处理 4.数据剖析和常识展现

大数据只是在数据规划上到达一致

超大规划 GB级数据

海量 TB级数据

大数据 PB等级及其以上的数据

大数据并不仅仅指处理网络数据,职业对大数据处理的需求也会添加,包含 -数据流检测和剖析

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大数据将是未来经济社会开展的一个重要特征

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移动互联网

一般是指用户用手机等无线终端,经过4G或许Wlan等速率较高的移动网络接入互联网,可以再移动状态下运用互联网资源

移动互联网 = 移动通讯网络 + 互联网内容和运用

不仅是互联网的延伸,而是互联网的开展方向

移动终端的处理能、显现效果、敞开性 无法和PC混为一谈
可是个性化、永久在线、方位性等方面强于PC

移动终端 两个特色:1.细巧简便、2.随身携带

这两个特色,决议了移动互联网运用应具有以下新特征

1.接入移动性

2.时刻碎片行

3.日子相关性

4.终端多样性

技能特色

1.移动性
2.网络条件多样性
3.频频短接性
4.网络通讯的非对称性
5.移动核算机的电源才能有限性
6.可靠性低

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要害技能

1.架构技能SOA

面向服务的结构,SOA是一种粗粒度、松耦合服务器架构,服务质检经过简略、准确界说接口进行通讯,不规划底层编程接口和通讯模型

SOA可以看做是B/S模型、XML(规范通用符号言语的子集)/WebService技能之后的天然延伸

2.页面展现技能Web2.0

严厉说不是一种技能,而是发起世人参加的互联网思想形式

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3.Html5

在原有HTML根底上扩展了API,是web运用成为RIA,基友高度互动性,丰厚用户体会以及强壮的客户端

最大优势可以在网页上直接调试和修正

4.Android 5.ios 6.WP

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互联网+

“互联网+工业”即传统制作业企业选用 移动话联网、云核算、大数据、物联网 等信息通讯技能,改造原有产品及研制出产方法,与“工业互联网”、“工业4.0”的内在一向

界说

便是互联网+各个传统职业,但这并不是简略地两者相加,而是运用信息通讯技能以及互联网途径,让互联网与传统职业进行深度交融,创造新的开展生态。

此类协同制作公共服务途径,多选用 分布式系统

创作

电子商务、互联网金融ITFIN、在线旅行、在线影视、在线房产 等

互联网+ 举动可以助推传统工业的转型晋级

《国务院关于活跃推动“互联网+”举动的辅导定见》

推动互联网与制作业的交融,提高制作业的
1.数字化、
2.网络化、
3.智能化水平,
加强工业协作,开展依据互联网的协同制作新形式。

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要点范畴引荐方向

1.智能制作、2.大规划个性化定制、3.网络化协同制作、4.服务型制作,

打造一批网络化协同制作公共服务途径,加速构成制作业网络化工业生态系统

信息物理系统 CPS --智能制作的中心

Cyber-Physical Systems

是一个归纳核算、网络、物理环境 的多维杂乱系统,经过3C (Computiong,Communication,Control)技能的有机交融与深度协作,完成大型工程系统实时感知,动态操控和信息服务

该系统首要运用于 智能制作 范畴,是–智能制作的中心

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《关于深化“互联网+先进制作业”开展工业互联网的辅导定见》

工业互联网经过系统构建 1.网络、2.途径、3.安全 三大功用系统,打造 1.人、2.机、3.物 全面互联的新式网络根底设备,行程智能化开展的新式业态和运用形式。是推动制作强国和网络强国的重要基矗是全面建成小康社会和建造社会主义现代化强国的有力支撑

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才智城市

首要包含5方面

1.经过长安汽或信息搜集设别全方面的获取城市系统数据

2.经过网络将城市数据相关、交融、处理、剖析为信息

3.经过充沛同享、只能发掘 将信息变成常识

4.结合信息技能,把常识运用到各行各业构成才智

建造胜败要害

不再是城市建造中很多建造IT系统,而是怎样有用推动城市范围内数据资源的交融,经过数据和IT系统的交融来完成跨部门的协同同享、职业的举动和谐、城市的精细化运转等办理

鼓舞电子政务系统 向 云核算 形式搬迁

才智城市运用

1.公用事业智能化、2.城市智能交通、3.城市应急联动

才智城市建造 参阅模型

5层结构

物联感知层
通讯网络层
核算与存储层
数据及服务支撑层
才智运用层

3个支撑系统

建造和运营办理系统
安全保证系统
规范规范系统

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我国制作2025 与 工业4.0 人工智能

《我国制作2025》

李克强

我国制作2025 和 互联网+ 是不可分割的,由于咱们要推动我国制作晋级,有必要向智能化方向开展

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工业4.0

三大主题

智能工厂、智能出产、智能物流

加速推动 信息技能与制作技能交融开展

主攻方向

把智能制作 作为两化深度交融的主攻方向

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着力开展智能化配备和智能产品,推动出产过程智能化,培养新式出产方法,全面提高企业研制、出产、办理、和服务的智能化水平

人工智能

《新一代人工智能开展规划》三步走

1.2020年人工智能整体技能和运用与国际先进水平同步,人工智能工业成为新的重要经济增长点。

2.2025年人工智能根底理论完成重大突破,部分技能与运用到达国际领先水平

3.2030年人工智能理论、技能与运用整体到达国际领先水平,成为国际首要人工智能立异中心

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根底理论

高档机器学习理论
研讨核算学习根底理论
不确定性推理与决议计划
分布式学习与交互
隐私维护学习等学习理论和高效模型

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区块链

经过运用 点对点网络 和 分布式时刻戳服务器,区块链数据库可以进行自主办理

为比特币创造的区块链使他成为第一个处理重复消费问题的数字钱银。

比特币 的规划已经成为其他规划的创意来历

区块链是 分布式数据存储、点对点传输、一致机制、加密算法 等核算机技能的新式运用形式

一致机制 是区块链系统中完成不同节点之间树立信赖、获取权益的数字算法

区块链系统的组成

1.数据层

封装了底仓数据区块链以及相关的数据加密和时刻戳等根底数据和根本算法

2.网络层

分布式组网机制、数据传达机制和数据验证机制

3.公式层

封装网络节点的各类一致算法

4.鼓励层

将经济要素集成到区块链技能系统中,首要包含经济鼓励的发型机制和分配机制

5.合约层

封装各类脚本、算法、只能合约,是区块链可编程特性的根底

6.运用层

封装了区块链的各种运用场景和事例

区块链技能最具代表性的立异点

该模型中,依据时刻戳的链式区块结构、分布式节点的一致机制、依据公式算法的经济鼓励和灵敏可编程的只能合约是区块链技能最具代表性的立异点

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