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云计算学习基础,云计算学习课程

2019-04-14 07:58:00 来源:www.anyuan2002.com 【
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云计算这个概念从提出到今天,差不多10年了。这10年间,云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化,是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一次巨变,先是机器越来越小,然后……Duang~还是有很多朋友不了解云计算,那么,什么是云计算?那么先来给你讲个故事吧!

我们先想想一个简单的问题,如果想让计算机变强,怎么办?

那还不简单,加CPU,加内存,加硬盘。

老板,我身上的孔已经被插满了啊!

简单,换更高级的CPU,换新的DDR内存,换新的SSD硬盘。

老板,那个死摩尔定律告诉我,新硬件更新没有这么快啊,有没有更快更好的特效药!

显而易见,还有一种办法,就是利用更多的机器。只是需要解决一个大问题,就是不同的机器如何协同工作。好比一个小项目,原来一个人写,只要加加班,也能快速搞定。现在,这个项目太大了,一个人加班不解决问题,需要1000个人来一起搞,怎么知道谁在工作,谁在偷懒?项目就必须引入项目管理,机器就引入并行计算。

并行计算,理解起来也简单,好比项目管理里面,把一个小任务,拆成1000份,每人同时开始干,每人干一份,如果以前1个人需要干1000小时,现在1000个人1小时就干完了。对,就这么回事,并行计算很简单,这个就是云计算的基矗

真聪明,原来做项目这么简单,我加人就好了!

老板,有一个很大很大的项目,我申请加10000人。

啪,你脑袋瓜子被驴踢了,10000人来了,坐哪里?

我杭州一个办公室,北京一个呗,杭州5000,北京5000人。

啪,杭州都坐在一起,做事好商量,杭州的进展怎么同步北京?

额,这还真是个问题,需要解决的问题还真多!

老板,XX员工前不久生病了,他的任务一直没人做,现在,我们整个项目受影响了,项目不能按时交付。

啪,你怎么搞得,也不安排一个人替代一下?

别人已经有工作了啊!

啪,你不能把这个工作再切分成999份,每人做一份?

老板,他能力比较强,为啥我分的跟他一样多啊!

啪,你不能按照能力来分配任务啊?

额,这还让人活不!

老板,我们现在人太多了,人不能闲在这里。

啪,你不会考虑一下把这些人卖出去,给别人开发项目。

但是,别人只要半个人,或者几个小时的工作量,我们一个人一个人的太多了。

啪,你不会把一个人拆成几个虚拟的人啊,或者按工时卖就行了。

老板。

干嘛?

我不想干了,我想回家!

看明白了,想要管理这么多机器,做这么多事情,还真不简单,还要有人管协调分工(并行计算),有人管理谁多谁少(负载均衡),还需要容许别人生并辞职(热备冗余),还需要解决卖半个人,甚至十分之一个人的问题(虚拟化)。

云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、 网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算早期,就是简单一点的分布式计算,解决任务分发,计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名,叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题,到后来,这些大佬发现,这个能力也可以提供给外部使用,所以,就出现了公共云(public cloud)计算 ,把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势,市场红利可观,创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。大数据时代已经到来,想要快速掌握这门高薪前景的技术该如何学习呢?

Linux基础和分布式集群技术

学完此阶段可掌握的核心能力:熟练使用Linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构;学完此阶段可解决的现实问题:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务;学完此阶段可拥有的市场价值:具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

学习大数据处理需要的语言:

javaMR语言这种语言产生很早了,大家也或多或少的接触过,但是在大数据中使用已经有的原型进行构建庞大系统,是一种基本的选择。

Scala语言以java为基础的语言,和java很像,对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法,Scala是逐渐兴起的工具,善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。

Hadoop在以java为基础的大数据处理当中,Hadoop为作一批数据处理,发展以java为基础的架构关键。相对于其他处理工具而言,Hadoop慢许多,但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用。

Kafka andStorm它是一个特别快速的查询信息系统,但是因为太快了在实施操作时会犯错,有时候会漏掉东西。

Pythom语言Python拥有R语言处理复杂数据的能力及更务实的语言特质,更简单和直观,在近几年的成长很快。在数据处理范畴内,通常在规模与复杂之间要有个选择,Python无疑当眩

学习一门课程,掌握好的学习方法至关重要,大数据云计算发展趋势非常好,现在学习好这门技术,未来的就业和选择会更多。

 
 

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